Titulaire d’un doctorat en biostatistique, Sahir a travaillé dans le milieu universitaire et dans le secteur de la biotechnologie. Il était auparavant professeur adjoint aux départements d’épidémiologie, de biostatistique et de santé au travail, ainsi que de radiologie diagnostique à l’Université McGill. Il est ensuite devenu chercheur principal au sein de l’équipe d’identification des cibles de Deep Genomics, où il a joué un rôle essentiel dans l’identification des cibles des médicaments à l’aide des données de séquençage du génome entier. Il est partisan des logiciels libres et est l’auteur de plusieurs paquets R qui ont été téléchargés plus de 200 000 fois. Le principe directeur de Sahir est que le bio doit toujours passer avant les statistiques. Après tout, c’est la question biologique qui motive ses contributions méthodologiques innovantes, de la cartographie fine et de la prédiction du risque génétique à la modélisation de l’interaction gène-environnement.